|月薪|薪資40000起|高薪工作,共59305筆
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- 月薪40000~70000元
- 1年工作經驗
公司名稱:工作地: 新北市汐止區千翔保全股份有限公司(總公司)(怡盛)
工作內容:================ ✦ 職務亮點介紹 ================ ☛ 業績很好做,舊客戶續約多、互相介紹多、獎金也多 ☛ 政府單位、連鎖體系、公司行號、公家機關,很多都是我們客戶 ☛ 保障基本底薪,讓你生活沒煩惱 ☛ 加上高抽成,每月5萬以上涼涼 –––––––––––––––––– 1. 保全系統業務推展與保全設備銷售 2. 熟悉欲銷售之產品、公司規章作業流程 3. 客戶拜訪開發並推銷產品 4. 依顧客需求做報價及簽約 5. 顧客售後滿意度維持 ( 如: 顧客抱怨及問題反應處理、維持顧客對公司及專業經理人的信賴度 ) PS : 滿一年有特休7天喔~ ================ ✦ 幸福企業指標品牌 ✦ 台灣領導保全企業集團 ================ -
- 月薪40000~70000元
- 1年工作經驗
公司名稱:工作地: 新北市汐止區千翔保全股份有限公司(總公司)(怡盛)
工作內容:=================== ✦ 職務亮點介紹 =================== ☛ 業績很好做,舊客戶續約多、互相介紹多、獎金也多 ☛ 政府單位、連鎖體系、公司行號、公家機關,很多都是我們客戶 ☛ 保障基本底薪,讓你生活沒煩惱 ☛ 加上高抽成,每月5萬以上涼涼 ––––––––––––––––– 1. 保全系統業務推展與保全設備銷售 2. 熟悉欲銷售之產品、公司規章作業流程 3. 客戶拜訪開發並推銷產品 4. 依顧客需求做報價及簽約 5. 顧客售後滿意度維持 ( 如: 顧客抱怨及問題反應處理、維持顧客對公司及專業經理人的信賴度 ) PS : 滿一年有特休7天喔~ =================== ✦ 幸福企業指標品牌 ✦ 台灣領導保全企業集團 =================== -
- 面議(經常性薪資達4萬元或以上)
- 8年工作經驗
公司名稱: 財團法人台灣世界展望會工作地: 台北市文山區工作內容:1.募款/資助人服務相關系統優化及需求建置。 2.跨部門行銷暨公關活動的連結及支援、資助人維繫活動合作等。 3.資助人維繫策略目標制定。 4.團隊管理。 -
- 面議(經常性薪資達4萬元或以上)
- 5年工作經驗
公司名稱: 台灣大哥大股份有限公司工作地: 台北市大安區工作內容:1. X86主機管理 2. 儲存設備管理 3. Linux/windows 系統管理 4. 備份管理 5. 效能調較 6. 盤點作業與弱掃 【薪資待遇】面議,依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。 -
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- 面議(經常性薪資達4萬元或以上)
- 工作經歷不拘
公司名稱: 台灣大哥大股份有限公司工作地: 台北市大安區工作內容:我們正在尋找具有熱情和創造力的人工智慧/深度學習工程師/科學家,加入我們快速發展的AI團隊,研究開發創新的技術和有價值的應用。。 工作職掌: - 設計、開發及部署深度學習(Deep Learning)模型與系統架構,解決集團業務團隊的應用場景中的商業問題。 - 研究最新技術趨勢、申請專利、發表論文,並持續優化演算法、訓練模型,以提高性能和精度。 - 整合深度學習技術與應用場景,開發相關技術及概念性驗證(Proof of Concept, POC)。 - 建立深度學習模型的技術架構,並與產品需求進行無縫整合,應用場景涵蓋語音處理、自然語言處理、圖像處理、推薦系統等。 - 語音處理: - 技術主軸:Speech Recognition (語音識別), Speech Synthesis (語音合成), Speaker Recognition (聲紋識別), Speech Enhancement (語音增強), Speech Separation (語音分離); - 相關技術:Whisper, WeNet, Kaldi, Speech Brain, NEMO, DPT-NET等; - 應用場景:針對客服語音進行分析與識別。 - 自然語言處理: - 技術主軸:Machine Reading Comprehension (機器閱讀理解), Named Entity Recognition (命名實體識別), Correction (糾錯), Classification (分類), Similarity (相似度); - 相關技術:Large Language Models, Transformer等; - 應用場景:針對客服問答內容做解析與識別。 - 圖像處理: - 技術主軸:Face Recognition (人臉識別), Object Detection (物件偵測), Handwriting Recognition (手寫識別); - 相關技術:OCR, YOLO, OpenCV等; - 應用場景:針對產品影像 (物件或場景) 進行分析與偵測。 - 推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection) 職缺條件: - 2年以上深度學習模型技術之實戰開發經驗及流程分析規劃,具研究與實作經驗,並有能力介紹使用方法、應用或原理,能夠設計和實現複雜的人工智慧/深度學習模型。 - 熟悉機器視覺(CV)、語音處理或自然語言處理(NLP)其理論,及熟練掌握PyTorch或Tensorflow等開發套件或有相關開發經驗者尤佳。 【薪資待遇】面議,依績效另有豐厚年終獎金與員工紅利。