晉升主管職工作推薦

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  • P-資財管理專員 面試心得

  • 企業名 永豐餘投資控股股份有限公司
  • 工作地點 台北市中正區
  • 薪資 月薪45000~65000元
  • 工作內容 1.資本支出管理:管理各BU/廠資本支出預算執行及效益評核審查作業。 2.料務管理:原物料料號整合編審，料號主檔維護。 3.固資管理:資產異動維護、月結帳及年度盤點作業。 4.制度/流程/表單/系統優化。
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  • EN-專案管理主任 面試心得

  • 企業名 永豐餘投資控股股份有限公司
  • 工作地點 台北市中正區
  • 薪資 月薪45000~65000元
  • 工作內容 1.各項專案管理，掌握專案建置進度與風險控管，於合約要求期限內準時交付驗收。 2.專案時程規劃調整。 3.負責公司內外部(廠商及客戶)、工程介面釐清等溝通協調。 4.及時掌握重大、關鍵或異常等專案事項。 5.廠商請款、配合業務請款、驗收等作業。 6.彙整專案竣工、驗收資料文件。
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  • 測試工程師 面試心得

  • 企業名 南亞科技股份有限公司
  • 工作地點 新北市泰山區
  • 薪資 月薪41000~57000元
  • 工作內容 1.行動型或消費型產品晶圓測試程式研發 2.行動型或消費型產品晶圓測試程式改版,維護與偵錯 3.行動型或消費型產品晶圓測試良率異常分析與問題解決及電性測試分析 『具工作經驗者，薪資另議』
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  • Taiwan Sales Analysis (Marine) 面試心得

  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市汐止區
  • 薪資 月薪41000~57000元
  • 工作內容 Overview We seek a full-time Marine Business Analyst in Taiwan, New Taipei City. In this role, you will be responsible for data analysis and discovering insights, the business analyst collaborates with multiple teams such as sales, marketing, and other segments. With a passion for integrating various business intelligence sources and proposing insights, analysis reports, and strategic recommendations. Helping explore new opportunities as well as enhance sales performance. Essential Functions  Data analysis, production of business analysis reports, data forecasting, and strategy recommendations.  Monitoring and interpreting product performance and identifying macro trends affecting sales focus.  Leveraging consumer behaviors, activity trends, and market & competitor intelligence to identify marketing trends and provide top-down market insights.  Assist the Marketing and Sales departments in analyzing data and creating patterns to identify the business problem.  Become knowledgeable in the specifications, capabilities, and operation of Garmin products  Accurate and timely completion of tasks and/or projects of basic complexity within a defined process  Thoroughly document work in an organized and timely manner  Work a consistent and reliable schedule as identified by management. Basic Qualifications • Bachelor’s Degree • Demonstrates a customer service focus with proven experience in relationship building and providing quality customer service experiences. • Demonstrates strong and effective verbal, written, and interpersonal communication skills and must be an articulate/fluent communicator who is at ease with public speaking. • Must exhibit professionalism, be team-oriented, possess a positive attitude, work well with others, and have excellent time management and data analysis. Desired Qualifications • Excellent product knowledge of communication and navigation systems • Demonstrates initiative in suggesting/executing individual, team, and strategic objectives. • Demonstrates a proficient fundamental understanding of the sales division’s products and segment’s industry. • Extensive personal experience in fishing and boating • Business to Business sales experience
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  • 【全球智慧製造】Data Engineer_新店 面試心得

  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 月薪41000~57000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Process Integration (PI), the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting existed or new projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. 【Responsibilities】 -Desgin and Implement data batch/streaming pipelines on Hadoop and Spark eco-systems supporting production line -Cross-functional collaboration with domain experts and data scientists -Understand the metrics from automachines used in Garmin factory and delever the efficinet data pipelines for downstream projects 【Requirements】 -2 Years+ of programming using Scala/Java/Python -2 Years+ of experience on RDBMS like Orcale, MySQL, SQL Server about data data modeling and query performance tuning -1 Years+ of designing end to end data pipeline on distributed system like Kafka, Spark, Hadoop, etc -1 Years+ in developing Web service/Restful APIs -Be positive, data loving and interested in growing into more senior data engineer
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  • 【全球智慧製造】Data Engineer_Data Governance Specialist_新店 面試心得

  • 企業名 GARMIN 台灣國際航電股份有限公司
  • 工作地點 新北市新店區
  • 薪資 月薪41000~57000元
  • 工作內容 【全球智慧製造】 你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎? 全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家 如果你想體驗不同的文化，綻放自己的光芒！ 現在就投遞履歷，讓我們見識你的獨特潛力！ 【Introduction】 With increasing velocities, varieties and complexity of data at Garmin, the PI Data Engineering Team becomes the important role supporting data projects using big data techniques to manipulate large streaming/batch dataset with various format on highly efficient way. However, with the substantial amount of data at Garmin, we have embarked on efforts to enhance the quality and standards of our data, aiming to unlock the true value of data. As a PI Data Governance Specialist, we sincerely invite you to participate in various aspects of the data governance project, including the selection of diverse DG tools, conducting PoCs, and formulating processes, all aimed at achieving a significant improvement in Garmin‘s data quality. 【Responsibilities】 -Develop and implement data governance standards, frameworks, workflows, and tools to enhance the data value at Garmin. -Assist the team in promoting awareness of Data Governance by providing internal consulting and training support. 【Requirements】 -Experienced in working on Data Governance-related projects. -Familiar with at least one programming language, such as Python, Java, or Scala -Knowledgeable in Data Modeling, including 3NF and Dimensional designs for OLTP and OLAP usage. 【Preferences】 -Prior experience in launching and introducing data governance from inception to implementation (including process flow and tools) is a significant advantage. -Prior experience in MDM (Master Data Management) and Data Mesh projects is an advantage -Experience in integrating Data Governance projects and solutions with Data Platforms.
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